铁路 - Spectro Scientific

基于油液分析的设备状态监测已成为交通运输行业的一项重要而非强制性的维修手段。科学有效的油液分析可以提高重要的运输设备（火车、公共汽车和任何其他用油机械）发动机的可靠性，减少意外故障和昂贵的计划外停机。

美国铁路行业首次采用预防性油液分析方法监测机车的健康状况。1946，丹佛和里奥格兰德铁路研究实验室通过对废油的磨损金属分析，成功地发现了柴油机的问题。光谱仪（用来检测个别金属元素，如铜和铁）的发展，，是他们成功一个关键因素。这种做法很快被广泛应用于整个铁路行业。

对于大型牵引载重设备，磨损是预知维修的关键监测测量之一。磨损颗粒的突然增加通常预示着即将发生的故障。了解磨损颗粒的类型，滑动磨损和疲劳磨损（例如），也有助于确定颗粒的来源。

 磨损

颗粒计数——颗粒计数结果过高或者颗粒计数结果快速增长能够预示即将损毁。

颗粒组份——为了找到颗粒的来源，了解颗粒的元素组成是很重要的。原子发射光谱为用户提供了多达32种元素的信息，从Li到Ce（随应用程序而异）。

颗粒类型——颗粒的大小、形状和不透明性决定了它们是否来自切削磨损、滑动磨损、疲劳磨损、非金属或纤维。这可以使操作者确定内部机械部件的磨损类型、磨损模式和潜在来源。

铁磁颗粒——铁磁颗粒测量是监测设备状态的关键要求。高灵敏度磁力仪用来测量铁磁颗粒含量（ppm），并提供大型铁磁颗粒计数和尺寸分布。